北京大学张泽民实验室诚聘生物信息学co-PI,副研究员一名。本实验室建立了干湿结合、研究与开发并重的研究团队，旨在开发和应用前沿生物信息学和基因组学测序技术解决关键的肿瘤免疫问题。目前已开发了多个原创的单细胞转录组测序数据分析算法和软件，包括STARTRAC（Nature，2018）、GEPIA2（Nucleic Acids Research,2019）、SCIBET（Nature Communications,2020）、ROGUE（Nature Communications，2020）、CSOmap（Cell Research，2020）、iMAP（Genome Biology，2021）等，并基于单细胞转录组测序及这些生物信息学原创算法在肝癌（Cell,2017 and 2019）、肺癌(Nature Medicine,2018)、结直肠癌（Nature, 2018；Cell，2020）以及泛癌种肿瘤微环境（Cell,2021）研究中进行了应用，从组成、结构、动态变化、细胞-细胞相互作用等不同的角度解析了各癌种肿瘤微环境的特性与共性，发现了多组免疫治疗新靶点与生物标记物。现诚邀有生物信息学基础的杰出人才做为Co－PI（或者副研究员）加盟，协助实验室在生物信息方面的领导、协调、规划和操作。
招聘岗位：
生物信息学co-PI（或副研究员）
岗位职责：
- 协助实验室PI领导生物信息方面的工作和运营；
- 协助指导或独立设计开发生物信息学分析算法、流程，完成单细胞测序数据以及其他基因组、外显组或转录组数据的分析；
- 基于单细胞转录组测序数据或其他组学数据开展肿瘤免疫研究，撰写分析报告和SCI研究论文；
- 协调科研经费申请和与其他实验室的合作；
- 在国际国内学术会议上作学术报告。
应聘条件：
- 数学、计算机、统计或生物等相关专业，具有博士学位、和博士学位后3-10年相关科研经历；
- 熟悉计算机编程，熟悉生物统计或医学统计，熟悉新一代高通量测序技术；
- 有较丰富的生物信息工作经验，在基因组、癌症或免疫领域有生物信息学或计算生物学的重要论文发表，并且做为主要作者；
- 熟练使用英文作为工作语言，可独立运用英文进行SCI研究论文撰写，可用英文进行学术交流演讲；
- 有责任心、进取精神、团队合作精神，喜欢多课题、快节奏的交叉研究工作环境。
待遇条件：
有北京大学事业编制， 享受北大员工的应有福利，待遇条件（教育、工资、奖金等）有市场竞争性。根据具体情况可以考虑其他额外补助。
联系人：张泽民教授 (zemin@pku.edu.cn)